长期以来，GIS行业用户在图形图像生产过程中采用大量的图形工作站作为生产工具，但是随着相关GIS算法的迭代更新、算量的快速增长，采用传统图形工作站的生产方式已不能满足日益增长变化的业务需求。TY GPU云为GIS用户提供全新的生产方式，在资源管理调配、数据安全、生产效率等方面将为用户提供更完美的选择。
TY GPU云采用高性能的显卡直通图形处理技术，独有的图形编解码传输协议,具有带宽占用少、图像延迟低等特点，终端作业人员在本地可获得高端专用图形工作站的一致的性能和操作体验，将传统图站推向云端。完美适配GIS行业各类遥感影像、三维建模、雷达点云、视频渲染等GPU场景的处理需求。
行业机遇
随着测绘相关业务单位对信息化建设投入不断增加，各类生产业务系统和生产辅助工具如Arcgis, Autocad，3ds max，Pixelgrid，CC，Inpho，GeoDoing，OrthoVista，Skyline等普遍运用，业务生产对信息化系统的要求不断提升，现有生产模式普遍基于传统单机图站+服务器+存储架构，不仅形成“信息孤岛”效应，而且随着3D建模，遥感业务数据呈现量级的增长，系统可靠性，数据安全性、生产效率难以满足业务高效运转要求。
基于现有数据中心架构和运维模式主要面临以下问题：
作业周期长
单机图站算力有限
内业数据流转困难
硬件资源闲置浪费
单机图站数据安全存在隐患
数据处理效率普遍偏低
新业务上线调试部署效率低
管理运维难度大
产品特点
TY GPU云采用超融合云架构，以软件定义的方式，将计算、存储、GPU显卡等资源进行池化整合升级，打破传统架构下单机图站+服务器+存储的瓶颈限制。实现资源统一管理、按需分配回收，信息安全可控，面向不同的业务弹性交付类的资源类型，实现资源利用最大化、最优化。同时数据在云端采用多副本存放，本地无接触操作，数据资产更安全。TY GPU云底层采用超融合架构支撑，未来可平滑扩展升级。TY GPU云支持业界主流的NVIDIA、AMD、Intel显卡技术，完整支持DirectX，OpenGL、CUDA，OpenCL等图形接口协议，
针对典型高性能生产业务场景，如倾斜摄影建模，遥感影像切片处理等场景，充分发挥GPU云的集群算力，将资源最大化调用，快速完成建模、切片等作业，缩短作业时间，提高生产效率。
业务提升
终端安全管控。实体数据存放在云端，作业端人员本地只有显示器、鼠标键盘，作业人员只是看到像素而不接触实际数据。自带USB安全管控，对数据出入口权限进行限制。
数据更安全。GPU云数据以多副本的方式打散存放在整个集群，即使发生磁盘故障或者服务器宕机，其他副本数据将会继续承载，确保数据的安全性。
资源按需分配回收。通过不同规格的云主机交付方式，GPU云平台满足不同部门和人员业务需求，资源利用率更充分。云主机的快速批量交付、更新、配置修改和资源回收，CPU、内存、磁盘、显卡的利用率都在不同程度获得提高。
高效数据处理效率。GPU云的分布式集群架构可以为用户提供更高性能的数据存取访问能力，如地图切片时间。
缩短作业时间。作业人员获取地图数据，只需在云端逻辑流转，省却以往大量物理磁盘拷贝所浪费的时间。
极致的操作体验。GPU云采用显卡直通方式，本地无延迟，支持鼠标极速模式，可媲美高端图形工作站的性能操作体验。
特定外设支持。支持立体画面的传输显示以及手轮脚盘，3D眼镜和对应生产软件配合，即可实时呈现立体画面，满足GIS行业的特殊场景需求。
应用场景
遥感影像处理
遥感影像处理由于单体文件较大，往往在生产过程中存储、网络会成为性能瓶颈。TY GPU云底层采用大规模分布式存储架构，可以实现遥感影像生产过程文件的快存快取和切分，数据在云端流转，提升生产效率，缩短作业时间。同时结合天意鸿图遥感影像AI生产平台可大幅减少人工投入，降低成本，提升作业速度和准确度。
倾斜摄影建模
倾斜摄影建模是地测行业内业生产最为常规的业务场景，通过将无人机航拍数据导入进行内业生产，常用软件如ContextCapture、PhotoScan、Pix4Dmapper，需要使多台计算机同步计算，其特点是利用多台计算机通过集群方式处理大规模运算服务，作业时间长、其运算过程对CPU、GPU资源要求高。TY GPU云可以通过将计算资源上云弹性调整资源分配，提升生产效率，缩短建模时间。
生产办公桌面多并发
TY GPU云将传统办公端资源如CPU、内存、网卡、存储等资源集中，从而提高资源利用率。用户使用终端设备通过图像协议进行访问，所有桌面资源在数据中心统一管理，用户能够获得完整PC的使用体验。同时用户能够安全而方便地访问桌面，升级和修补工作都可从控制台集中进行，因此可以有效地管理数百甚至数千个桌面，从而节约时间和资源。管理员可以在数据中心对所有桌面统一配置和管理，例如系统升级、应用安装，等等，避免了传统由于终端分布造成的管理困难和成本高昂。
