TY GPU云解决方案

项目背景：以往，某测绘地理信息局的内业生产采用服务器+存储+单机图站的传统生产模式，业务生产周期长、资源利用率低、数据流转难、终端安全难管控、管理扩展不便。2018年，该省地理空间大数据中心开展超融合GPU云平台、分布式存储系统、核心网络等项目建设，实现了资源池统一管理、弹性分配，从根本上改变了生产模式。

部署规模：截止2020年底，该省地理空间大数据中心已建成共计82台服务器节点的GPU/CPU双算力及超融合存储的资源池，资源池总容量超过6PB。

使用效果：在某重点项目中，依托超融合、GPU/CPU双算力等技术手段，海量影像数据的纠正、融合等自动化处理能力大幅提升。相比原图形工作站单机6小时处理25景影像的速速，在“卡脖子”环节，在超融合GPU云环境下可达到2小时60景影像，效率实现7-8倍的提升，极大的提高了工作效率和自动化程度。

在该省移民搬迁、应急三维指挥系统等省级重点项目中，通过该省地理空间大数据中心支撑，大数据快存快取、GPU云作业端、地图切片、三维场景构建等生产业务综合能力提升效果明显。其中，基于金字塔算法的地图切片，290GB影像文件切片时间从30天缩短为5天。超大型文件1TB DSM数据加工，通过GPU云主机直接计算，业务周期缩短2/3。同时数据分发在线完成，省去超大文件切分、重组步骤，业务流程精简到2/3。通过高性能超融合分布式存储，断点续传，提升可靠性的同时数据流转速度提升4倍。

目前，信息化测绘产品生产线，大区域网空中三角测量效率提高200%，数字正射影像、数字表面模型生产效率提高100%，数字线划图生产效率提高30%。空间地理大数据中心已构建起数据汇集与共享、业务调度与服务、集中监控与运维的核心业务能力，依托大数据中心的云基础设施能力，服务地理国情监测、全球测图、国土三调等国家重大项目已发挥实效。   

典型配置：CPU：Intel2697W/6248*2，内存512G DDR4 ECC、硬盘2.4T SAS*22、网卡10GE*4、GPU NVDIA P4000/2080TI/1080TI*8。